菜鳥救星，你的學習救星
為什麼要學??
隨著 AI 生成圖像技術的快速普及，使用者已不滿足於單純的「輸入咒語（Prompt）產圖」。市場趨勢正從「隨機生成」轉向「個人喜好的精準控制」。
近年來隨著 Flux、zimage 等高性能模型問世，市場聚焦於高品質與語意精確度。工具端由 ComfyUI 主導，強調節點式自動化與工作流複用，大幅降低影像生成隨機性並提升商用產能，成為專業導入標準。
ComfyUI作為目前最強大的節點式（Node-based）介面，高度可客製化，以及工作流可複製性，正迅速成為專業 AI 創作者的首選工具。相比於傳統的 WebUI，ComfyUI 能讓創作者深入理解擴散模型的運作邏輯，實現商業級的精細控圖與自動化批量處理。本課程將帶領學員跨越節點介面的學習門檻，掌握未來 AI 影像處理的核心競爭力。
學習痛點
- 模型太多不會選：Flux、Checkpoint、LoRA 之間關係混亂，常常載了也不知道怎麼搭。
- 工作流看不懂：ComfyUI 節點一堆，不知道從哪開始、怎麼接才對。
- 人物一致性崩壞：同一個人生成十張像十個人，系列寫真無法交付。
- 想改圖但越改越怪：Img2Img 不會控制變動幅度，細節修不好、風格跑掉。
- 看到好圖學不走：不會反推提示詞，更不會把反推結果變成可重用模板。
學習完後，你能獲得……
- 能在 Running Hub 雲端完成開源模型生成，不被硬體限制。
- 會選、會搭、會用：Checkpoint / LoRA 的實戰配置能力。
- 能做出 人物一致性的系列寫真（更適合作品集／個人品牌／商案交付）。
- 具備 Img2Img 精準改圖能力：風格、細節、構圖的指定修改更可控。
- 能把作品「拆解成公式」：用 **反推提示詞（含 JSON）**沉澱可重用模板。
- 產出一支 圖轉影片（I2V）短片：掌握 WAN2.2 參數與提示詞生成流程。