菜鳥救星線上真人課程簡介
為什麼要學？
隨著大語言模型（LLM）普及，企業如何運用私有數據提升 AI 精準度成為核心競爭力。RAG（檢索增強生成）技術正是解決模型幻覺、數據時效性的關鍵。掌握 LlamaIndex 不僅能處理複雜文件，更能透過知識圖譜建構深層邏輯檢索，是目前AI 工程師最具價值的技能之一。
學習痛點
- ✅ 向量檢索結果不精準，模型總是胡言亂語。
- ✅ 數據量龐大時，檢索效率低下且難以維護。
- ✅ 缺乏系統化的評估指標，無法量化優化 RAG 的效果。
- ✅ 複雜的文件結構（如表格、多模態數據）難以有效索引。
學習成果
- ✅ 實戰開發力：能獨立開發具備重排與混合檢索功能的進階 RAG 應用。
- ✅ 架構優化力：掌握持久化數據庫（Qdrant/FAISS）與索引管理實務。
- ✅ 數據評估力：學會使用 RAGAS 指標（忠實度、相關性）進行科學化調優。
- ✅ 尖端技術力：接軌知識圖譜（Graph Index）與多模態檢索等前沿技術。
